Ingrid Van Keilegom

Assistant: Boris Demeshev 010/47 88 57

Informations pratiques et horaire détaillé

Contenu

Des thèmes abordés dans les cours sont les suivants:

Problèmes de localisation: un échantillon
Deux échantillons indépendants: problèmes de localisation et de dispersion
Tests d'ajustement
Analyse d'association
Données incomplètes et inférence non-paramétrique

Méthodes

Dans les séances de cours nous explicitons pour chacune des procédures statistiques: la motivation derrière la statistique de test, la façon de trouver la loi de la statistique de test sous l'hypothèse nulle et la façon d'effectuer le test.
Le but est que les étudiants comprennent la logique derrière les divers tests et maîtrisent les différentes étapes dans la constuction d'un test nonparamétrique.
A la fin du cours les étudiants réalisent un travail qui leur permet de se familiariser avec l'utilisation des méthodes nonparamétriques dans la pratique, par exemple, dans l'analyse des données.

Pré-requis

Formation de base en probabilité et en statistique: statistique descriptive, calculs de probabilités, distributions, fonction de répartition, moyennes, variances (conditionnelles ou pas), régression linéaire, principes de base de test d'hypothèses paramétriques.

Evaluation

L'évaluation consiste en deux parties: un travail à faire et un examen écrit. Le travail inclut, entre autres, l'application des méthodes nonparamétriques introduites dans le cours sur des données réelles et l'utilisation des logiciels statistiques pour répondre aux questions posées. Un rapport écrit sur le travail accompli sera demandé. Le travail sera `défendu' oralement pendant la session d'examens.

Documents de référence

Il y a des notes de cours, ainsi que des copies des tables de statistiques spécifiques pour les tests nonparamétriques élémentaires.

Références bibliographiques

Gibbons, J.D. (1971). Nonparametric Statistical Inference. McGraw-Hill, New York.
Maritz. J.S. (1995). Distribution-free Statistical Methods. Second Edition. Chapman and Hall, New York.
Mouchart, M. et Simar, L. (1978). Méthodes nonparamétriques. Recyclage en statistique, volume 2. Université catholique de Louvain, Louvain-la-Neuve, Belgique.
Randles, R. and Wolfe, D. (1979). Introduction to the Theory of Nonparametric Statistics. Wiley, New York.

Données pour les séances pratiques